適用于金融服務市場的數據驅動型解決方案

對于當今的金融服務公司來說，最重要的業務優先事項是讓可信的數據能夠大規模操作，這樣人們、應用程序、機器學習等就可以隨時使用這些數據；并將數據管理的挑戰轉化為機遇。

轉變客戶體驗和參與度

金融機構正在轉向基于云的現代業務解決方案，以獲得有別于競爭對手的差異化優勢。他們正在整合人工智能驅動的自動化，通過優先接觸點——從呼叫中心到移動設備——提供一種全新的、全方位的客戶體驗?，F在，銀行、信貸聯盟和壽險公司比以往任何時候都更需要跨所有渠道、設備和地點快速識別、理解和預測客戶的需求。

實施數據治理以進行合規性和風險管理

金融行業每年都會面臨新的監管挑戰，這些挑戰將不可避免地因全球互聯性、競爭和消費者需求而日益加劇。全球監管機構將評估金融企業如何適應不斷上升的壓力，并管理相關風險。因此，CDO 必須采用端到端的、智能的企業數據策略、流程和標準程序，以在整個企業中擴大數據治理的操作范圍——減少與在業務孤島中管理數據相關的成本和低效率。

加速并購后的成功

隨著整個金融服務部門的合并和收購預期的增加，經歷過收購的公司面臨著巨大的時間和成本壓力，需要在合并后的整個實體中合理化、整合、管理和無縫共享新獲得的海量數據。IT 基礎設施和員工必須能夠有效地擴展和管理數據，這樣企業才能利用可信的洞察力來擴大市場份額。