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    加速金融服務數據驅動的數字化轉型

    可操作的可信數據是銀行業、資本市場
    和保險業的新貨幣

    是時候從不同的角度思考金融服務的
    數據和數據架構了

    全球的金融服務公司都在努力以客戶為中心,遵守行業法規,打擊金融犯罪。為了實現這些戰略重點,大多數公司都在支持人工智能 (AI) 和自動化等技術方面進行大量投資,以便通過分析提供可信的業務洞察力,為物聯網做好準備,并在多云環境中管理基礎設施。這些計劃的成功依賴于高質量、準確的數據——因此組織必須具備有效的數據管理和治理能力,以防止數據泄露和減少風險。

    25 年來,Informatica 已經幫助 800 多家金融服務公司釋放出可信、受控、相關和可訪問的數據的力量,以推動創新、變得更加敏捷,并實現新的增長機會,從而實現智能化的市場顛覆。

    適用于金融服務市場的數據驅動型解決方案

    對于當今的金融服務公司來說,最重要的業務優先事項是讓可信的數據能夠大規模操作,這樣人們、應用程序、機器學習等就可以隨時使用這些數據;并將數據管理的挑戰轉化為機遇。

    轉變客戶體驗和參與度

    金融機構正在轉向基于云的現代業務解決方案,以獲得有別于競爭對手的差異化優勢。他們正在整合人工智能驅動的自動化,通過優先接觸點——從呼叫中心到移動設備——提供一種全新的、全方位的客戶體驗?,F在,銀行、信貸聯盟和壽險公司比以往任何時候都更需要跨所有渠道、設備和地點快速識別、理解和預測客戶的需求。

    加速市場份額增長

    現在,金融服務客戶可以用以前無法想象的方式進行支付、匯款、投資、購買保險、申請融資。通過為這些客戶提供一流的體驗,金融機構可以利用這個前所未有的機會,增加每個客戶在他們那里的消費金額。利用有針對性的追加銷售和交叉銷售來預測客戶需求,不僅比獲取新客戶成本低得多,而且是實現收入增量增長最快、最有利可圖的途徑。

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    實施數據治理以進行合規性和風險管理

    金融行業每年都會面臨新的監管挑戰,這些挑戰將不可避免地因全球互聯性、競爭和消費者需求而日益加劇。全球監管機構將評估金融企業如何適應不斷上升的壓力,并管理相關風險。因此,CDO 必須采用端到端的、智能的企業數據策略、流程和標準程序,以在整個企業中擴大數據治理的操作范圍——減少與在業務孤島中管理數據相關的成本和低效率。

    打擊欺詐和金融犯罪

    隨著金融機構加速向數字化和移動化的交易平臺遷移,支付服務的漏洞也在增加。由于銀行和客戶每年因欺詐事件損失數十億美元,人們對欺詐和網絡金融犯罪的擔憂急劇上升。對此,金融服務公司正在對其現有的欺詐監控系統進行現代化改造,投資云數據湖解決方案,并采用人工智能和機器學習驅動的預測分析,以更快的速度檢測和打擊欺詐活動。

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    加速并購后的成功

    隨著整個金融服務部門的合并和收購預期的增加,經歷過收購的公司面臨著巨大的時間和成本壓力,需要在合并后的整個實體中合理化、整合、管理和無縫共享新獲得的海量數據。IT 基礎設施和員工必須能夠有效地擴展和管理數據,這樣企業才能利用可信的洞察力來擴大市場份額。

    客戶成功案例

    Informatica 提供業界最全面、最可信的模塊化智能數據平臺,幫助金融服務公司在多云環境中推動現代應用程序和分析功能??纯催@些機構如何使用我們的解決方案來釋放整個企業所有數據的力量和價值。

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