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    Cloud Data Quality

    在云和企業內部的業務應用程序中快速識別、修復及監控數據質量問題。

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    主要功能

    Informatica Cloud Data Quality 的智能自助服務方法,使您能夠使用包括地址驗證在內的一組廣泛的預建數據質量規則來清理、標準化和豐富所有數據。

    數據發現

    剖析數據并執行迭代數據分析,以了解數據的性質,從而更好地檢測問題。

    豐富的數據質量轉換集

    借助數據清理和標準化、驗證及擴充功能,確保提供高質量的信息。

    可重復使用的預建規則和加速器

    利用一系列全面的預建業務規則和加速器,加快項目進程;針對任何來源的任何數據,重復使用通用數據質量規則,以節約時間和資源。

    刪除重復記錄

    分析數據集中所有記錄的重復級別,并將重復記錄合并到單個首選記錄中。

    靈活的模式

    針對所有用例和整個企業中的所有工作負載,擴充來自多云和本地來源的任何數據,以及對這些數據進行標準化處理。

    基于人工智能的自動化

    根據與術語或關鍵數據元素關聯的業務規則定義,自動生成數據質量衡量指標。

    監控數據

    隨著時間的推移,持續監控和追蹤整個源系統中的數據。

    API 的現代微服務架構

    利用模塊化、靈活的解決方案實施數據質量,實現更快的集成與更靈活的部署。

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