• <strong id="y0qcs"></strong>
  • <table id="y0qcs"><div id="y0qcs"></div></table>
  • <object id="y0qcs"><rt id="y0qcs"></rt></object>
    c07-eckerson-report-3707

    云中的數據質量

    遷移到云時確保數據價值

    數據 3.0 時代出現了數據類型、數據庫、部署平臺和數據用例的爆發增長,現代化數據質量管理 (DQM) 也因此變得日益復雜。在云平臺、多云平臺和云-混合平臺環境下管理數據帶來了更多挑戰,并對智能、可擴展的數據管理解決方案產生了前有未有的巨大需求。

    《云中的數據質量》闡述了為何當今復雜的現代化數據環境需要采用更智能的數據質量管理方法。您將了解到:

    c25-eckerson-report-3707

    感謝您關注 Informatica。請填寫如下表格,以便我們將此文檔通過電子郵件發送給您。

    所有字段為必填項。

    Informatica 將會按照我們的隱私政策來使用此處提供的數據.
    c25-eckerson-report-3707

    感謝您關注 Informatica。請填寫如下表格,以便我們將此文檔通過電子郵件發送給您。

    所有字段為必填項。

    Informatica 將會按照我們的隱私政策來使用此處提供的數據.
    c25-eckerson-report-3707

    感謝您關注 Informatica。請填寫如下表格,以便我們將此文檔通過電子郵件發送給您。

    所有字段為必填項。

    Informatica 將會按照我們的隱私政策來使用此處提供的數據.
    • 數據質量管理已經發生的以及未來即將發生的變化
    • 現代化 DQM 的挑戰
    • 現代化數據管理的十大 DQM 功能
    • 為何在云中進行 DQM

    數據質量的風險比以往任何時候都高。立即閱讀報告。

    ?

    亚洲中文字幕日产无码,CHINESE乱子伦XXXX国语对白,男人J桶进女人P无遮挡动态图,真实国产乱子伦精品视频