數據推動的數字化轉換在推動創新過程中要求的數據質量之高，數量之多超越了先前的想象。為了追趕技術現代化和變革的步伐，企業要通過擴展資源來應對數據量的爆炸式增長，但是，很少企業可以完成這樣的擴展以及應對如此復雜的情形。這些局限使得許多公司對顛覆趨之若鶩。?
即使現在也是如此。
我們需要明確的新思路。
CLAIRE 引擎提供的企業統一元數據智能，可以提高 Informatica 智能數據平臺產品組合的生產效率。CLAIRE 結合了機器學習和其他 AI 技術，利用業界領先的 Informatica 智能數據平臺元數據功能，來加快和自動執行核心數據管理和治理流程。
由 CLAIRE 提供支持的智能數據平臺，使得企業能夠顛覆性使用數據，從而戰勝競爭對手。
面向開發人員和體系結構的智能
CLAIRE 通過識別主數據、參考數據和交易數據域（例如人員、訂單和潛在客戶）推動了數據管理的智能，自動從用戶標記推斷類似數據，并發現數據間的關系。同時，還可以識別敏感數據，識別可能引發數據風險的用戶數據訪問模式。
面向分析人員和業務用戶的智能
CLAIRE 智能地推薦業務用戶可能感興趣的數據集，建議下一步最佳操作或將業務術語和定義與潛在的技術數據自動關聯，增進業務用戶和 IT 人員之間的理解，從而推動業務用戶的生產效率，增強他們的數據自助服務能力。
面向管理人員和運營專家的智能
CLAIRE 讓智能數據平臺更加智能，使得管理人員和運營專家完成更多任務。借助系統負載預測、爆發或自調節等功能，該平臺將帶來日益智能的自動化操作，讓復雜的企業數據管理任務操作起來簡單、輕松。
